Structured Didactics

Si articola in:

1) DIDATTICA STRUTTURATA DI BASE (5 CFU), comune a tutti i dottorandi, che mira ad approfondire i paradigmi (teorico, sperimentale, ecc.) utilizzati nelle discipline matematiche e informatiche per l’avanzamento delle conoscenze;

2) DIDATTICA STRUTTURATA SPECIALISTICA (35 CFU), mediante un insieme di insegnamenti caratterizzanti.

In particolare, gli insegnamenti ad hoc previsti nell’iter formativo sono otto, di cui uno comune a entrambi i curricula e gli altri sette differenziati per curriculum.

Per la didattica strutturata di base è stato attivato il seguente insegnamento:
Statistical Analysis and Experimental Design”, docente: Prof. Massimo Bilancia

Gli insegnamenti curricolari attivati per l'anno solare 2014 sono:

Curriculum di Informatica:

  1. Information Visualization”, docente: Dr. Paolo Buono (periodo di riferimento: Settembre - Novembre)
  2. Modelli Formali per la Sicurezza”, docente: Dr. Alessandro Bianchi (periodo di riferimento: Aprile - Giugno)
  3. Teoria dell'Informazione”, docente: Dr. Corrado Mencar (periodo di riferimento: Settembre - Novembre)

Curriculum di Matematica:

  1. Problemi di evoluzione”, docente: Prof.ssa Silvia Romanelli (periodo di riferimento: Marzo-Giugno)
  2. Finanza Matematica”, docente: Prof. Nicola Cufaro Petrone (periodo di riferimento: Marzo-Giugno)
  3. Semigruppi di Operatori Positivi”, docente: Dr. Mirella Cappelletti-Montano (periodo di riferimento: Marzo-Giugno)
  4. Metodi variazionali applicati allo studio delle geodetiche”, docente: Prof.ssa Anna Maria Candela (periodo di riferimento: Settembre – Dicembre)
  5. Equazioni alle derivate parziali”, docente: Prof. Giuseppe Maria Coclite (periodo di riferimento: Settembre – Dicembre) (programma in italiano e inglese).
  6. Geometria delle varietà”, docente: Dr. Donatella Iacono  (periodo da definire)
  7. Varietà Riemanniane omogenee e spazi simmetrici”, docente: Dr. Gulia Dileo (periodo da definire)

Gli insegnamenti curricolari attivati per l'anno solare 2015 sono:

Curriculum di Informatica:

  1. Complex Systems Modeling”, docente: Prof. Hugues Bersini (visiting professor, periodo di riferimento: Luglio)
  2. Advanced Data Mining”, docenti: Dr. Fosca Giannotti, Prof. Dino Pedreschi, Dr. Annalisa Appice (periodo di riferimento: Aprile - Giugno)
  3. Metodi Numerici per il Data Mining”, docente: Prof.ssa Francesca Mazzia (periodo di riferimento: Novembre-Dicembre)

Curriculum di Matematica:

  1. Metodi Numerici per il Data Mining”, docente: Prof.ssa Francesca Mazzia (periodo di riferimento: Novembre-Dicembre)
  2. Geometria delle varietà”, docente: Prof.ssa Maria Falcitelli (periodo di riferimento: Febbraio - Marzo)
  3. Varietà Riemanniane omogenee e spazi simmetrici”, docente: Dr. Gulia Dileo (periodo di riferimento: Febbraio - Marzo)