Obiettivi e programma formativo   Collegio dei docenti
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Dottorandi      


Lezioni

   I ANNO

            Insegnamento fondamentale di Abstract State Machines

            Insegnamento fondamentale di Formal Languages and Applications (Dr. Christopher Costa Florencio)

            Insegnamento fondamentale di Foundations of Artificial Intelligence (Prof. Stan Matwin, Prof. Herna Lydia Viktor, Prof. Saso Dzeroski)

            Insegnamento fondamentale di Foundations of Human Computer Interaction (Prof. Mary Beth Rosson , Prof. Gerhard Fischer)

            Insegnamento fondamentale di Data Analysis (Prof. Luis Torgo)

            Insegnamento fondamentale di Dati Astratti e Algoritmica (Proff. Stefano Ferilli e Michelangelo Ceci )


   II ANNO

            Insegnamento caratterizzante di Nuove sfide nell'Interazione uomo-macchina (Proff: Maria Costabile, Berardina de Carolis, Stefano Levialdi)

            Insegnamento caratterizzante di Fondamenti di apprendimento automatico (Proff: Nicola di Mauro, Nicola Fanizzi)

            Insegnamento caratterizzante di Metodi e tecnologie avanzate per lE-learning (Proff: Agostino Marengo, Teresa Roselli)

            Insegnamento caratterizzante di Metodi avanzati di Intelligenza Computazionale (Proff: Anna Maria Fanelli, Corrado Mencar, Giovanna Castellano) (Download papers)

            Insegnamento caratterizzante di Modelli e tecnologie per la comunicazione (Proff: Filippo Lanubile, Sebastiano Pizzutilo)


            I dottorandi iscritti al secondo anno sono invitati anche a scegliere un insegnamento di proprio interesse fra quelli online erogati dalla Stanford University. In particolare, si raccomandano i corsi

            Introduction to Artificial Intelligence (Prof. Sebastian Thrun and Prof. Peter Norvig)

            Introduction to Databases (Prof. Jennifer Widom)

            Machine Learning (Prof. Andrew Ng)