Obiettivi e programma formativo			Collegio dei docenti
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Lezioni

   I ANNO

            Insegnamento fondamentale di Dati Astratti e Algoritmica (Docenti: Stefano Ferilli e Michelangelo Ceci )

            Insegnamento fondamentale di Data Mining (Docente: Donato Malerba)

            Insegnamento fondamentale di Modelli e Architetture per l'Analisi dei Dati (Docente: Michelangelo Ceci )

            Insegnamento fondamentale di Recommender Systems (Docenti: Giovanni Semeraro, Pasquale Lops, Marco de Gemmis)

            I dottorandi iscritti al I anno sono invitati anche a scegliere un insegnamento di proprio interesse fra quelli online erogati dalla Stanford University. In particolare, si raccomandano i corsi

            Introduction to Artificial Intelligence (Prof. Sebastian Thrun and Prof. Peter Norvig)

            Introduction to Databases (Prof. Jennifer Widom)

            Machine Learning (Prof. Andrew Ng)

   II ANNO

            Insegnamento fondamentale di Nuove sfide nell'interazione uomo-macchina (Docenti: M. Costabile, P. Buono, B. de Carolis)

            Insegnamento fondamentale di Metodi avanzati di Intelligenza Computazionale (Docenti: A.M. Fanelli, C. Mencar, G. Castellano, C. Castiello)

            Insegnamento fondamentale di Metodi avanzati di Apprendimento Automatico (Docenti: N. Fanizzi, N. Di Mauro)

            Insegnamento fondamentale di Pattern Recognition (Docenti: S. Impedovo, G. Pirlo)