Si articola in:

1) DIDATTICA STRUTTURATA DI BASE (5 CFU), comune a tutti i dottorandi, che mira ad approfondire i paradigmi (teorico, sperimentale, ecc.) utilizzati nelle discipline matematiche e informatiche per l’avanzamento delle conoscenze;

2) DIDATTICA STRUTTURATA SPECIALISTICA (35 CFU), mediante un insieme di insegnamenti caratterizzanti.

In particolare, gli insegnamenti ad hocprevisti nell’iter formativo sono otto, di cui uno comune a entrambi i curricula e gli altri sette differenziati per curriculum.

Per la didattica strutturata di base è stato attivato il seguente insegnamento:
“Metodi Numerici per il Data Mining”, docente: Prof.ssa Francesca Mazzia (periodo di riferimento: Novembre-Dicembre 2016)

Gli insegnamenti curricolari attivati per l'anno accademico 2014-15 sono:

Curriculum di Informatica:

  1. “Metodi avanzati di apprendimento automatico”, docente: Dr. Nicola Di Mauro, Dr. Nicola Fanizzi (periodo di riferimento: Settembre - Novembre)
  2. “Advanced Data Mining”, docenti: Dr. Fosca Giannotti, Prof. Dino Pedreschi, Dr. Annalisa Appice (periodo di riferimento: Aprile - Giugno)
  3. “Teoria dell'Informazione”, docente: Dr. Corrado Mencar (periodo di riferimento: Settembre - Novembre)
  4. “Sicurezza”, docenti: Dr. Costantina Caruso, Prof. Filippo Lanubile   (periodo di riferimento: da definire)

Gli insegnamenti curricolari attivati per l'anno accademico 2015-16 sono:

Curriculum di Informatica:

  1. “Big Data Analytics”, docente: Prof. Michelangelo Ceci (periodo di riferimento: Febbraio)
  2. “Granular computing”, docente: Dr. Corrado Mencar (periodo di riferimento: Luglio - Settembre)
  3. “New interaction paradigms”, docente: Dr. Paolo Buono, Dr. Paolo Buono, Dr. Antonio Piccinno (periodo di riferimento: Maggio - Giugno)

 

Attività di perfezionamento (art. 4, comma 1, lett. f)

Nella proposta di dottorato è prevista la seguente attività di perfezionamento linguistico e informatico, nonché, nel campo della gestione della ricerca e della conoscenza dei sistemi di ricerca europei ed internazionali, della valorizzazione dei risultati della ricerca e della proprietà intellettuale (D.M. n.45/2013, art. 4, comma 1, lett. f).

 

Tipologia 

Descrizione sintetica

Linguistica

Ciclo seminariale di 10 ore su "Scientific Research Writing" per studenti non madrelingua inglese. Temi trattati
1. How to write an introduction
2. Writing about methodology
3. Writing about results
4. Writing the discussion/conclusion
5. Writing the abstract 

Informatica

Ciclo seminariale di 10 ore su "Information Technology Outlook" con temi relativi ai più avanzati settori delle tecnologie dell'informazione (es., cloud computing, big data, social computing). 

Gestione della ricerca, della conoscenza dei sistemi di ricerca e dei sistemi di finanziamento

Ciclo seminariale di 10 ore sui seguenti temi:
1. I Progetti di Ricerca
1.1 Panoramica sui sistemi nazionale ed europeo della ricerca
1.2 Elaborazione dei progetti di ricerca
1.3 Il controllo di gestione
1.4 La rendicontazione
2. La valutazione della ricerca
2.1 L'ANVUR e la sua attività
2.2 Processi e protocolli di valutazione di progetti 

Valorizzazione dei risultati della ricerca e della proprietà intellettuale

Ciclo seminariale di 10 ore su:
1. Il trasferimento tecnologico
2. I rapporti con le imprese
3. Copyright e brevetti
4. Spin-off universitari
5. Divulgazione scientifica 

Riguardo alla formazione linguistica, nella riunione del 10 novembre 2014, il Collegio dei Docenti ha approvato l’affidamento alla Dott.ssa Lynn Rudd, ricercatrice del Dipartimento di Informatica, SSD L-LIN/12, del ciclo seminariale su “Scientific Research Writing”. Il ciclo seminariale si è tenuto a Novembre 2015.

Per l'attività di perfezionamento in informatica i dottorandi partecipano a seminari di informatica organizzati nell'arco dell'intero triennio dal Dipartimento di Informatica (vedi sezione Seminari).

Inoltre, relativamente alla formazione sulla "Gestione della ricerca e sulla valorizzazione dei risultati della ricerca", e' stato organizzato il seguente corso su: