Obiettivi e programma formativo			Collegio dei docenti
	Linee di ricerca			Lezioni
	Dottorandi			Progetti, Tutor e Co-tutor

Lezioni

   I ANNO

            Insegnamento fondamentale di Abstract State Machines (Docente: Alessandro Bianchi )

            Insegnamento fondamentale di Statistical analysis and experimental design (Docente: Massimo Bilancia) (materiale didattico)

            Insegnamento fondamentale di Dati Astratti e Algoritmica (Docenti: Stefano Ferilli e Michelangelo Ceci ) (materiale didattico su Dati Astratti)

            Insegnamento fondamentale di Data Mining (Docente: Donato Malerba)

            I dottorandi iscritti al I anno sono invitati anche a scegliere un insegnamento di proprio interesse fra quelli online erogati dalla Stanford University. In particolare, si raccomandano i corsi

            Introduction to Artificial Intelligence (Prof. Sebastian Thrun and Prof. Peter Norvig)

            Introduction to Databases (Prof. Jennifer Widom)

            Machine Learning (Prof. Andrew Ng)

   II ANNO

            Insegnamento fondamentale di Metodi avanzati di Apprendimento Automatico (Docenti: Nicola Fanizzi, Nicola Di Mauro)

            Insegnamento fondamentale di Nuove sfide nell'interazione uomo-macchina (Docenti: Maria F. Costabile, Paolo Buono, Berardina de Carolis)

            Insegnamento fondamentale di Recommender Systems (Docenti: Giovanni Semeraro, Marco de Gemmis, Pasquale Lops)

            Insegnamento fondamentale di Metodi Avanzati di Computational Intelligence (Docenti: Annamaria Fanelli, Giovanna Castellano, Corrado Mencar)